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师资队伍

李鹏华

李鹏华简介



 







           



 

 

 

博士

 

 

研究生

 

 

副教授

 

 

 

所在单位

自动化学院

 

招生学科

控制理论与控制工程

 

 

 个人简介
             
李鹏华,198412月生,博士,重庆酉阳人。主要从事神经网络理论及其应用研究,重点关注于深度学习在人机交互、环境感知等领域的产业化应用。现为中国自动化学会会员、亚太地区信号与信息处理学会(APSIPA)终身会员。近年来在International    Journal of Electrical Power & EnergySystems, Neural Processing Letters,    IEEE SENSORS JOURNAL, Journal of the International Measurement Confederation,自动化学报等刊物上发表SCI/EI论文21篇,申请国家发明专利12项,2项授权。主持国家项目2项,主持省部级项目5项。

 研究方向及主要成果
     

A.主持的科研项目:

[1]     国家人工智能基础资源公共服务平台专项:人机交互与环境感知软件项目(HJCQ-2018-CGJD001,2018.032020.03100. 主持

[2]     重庆市重点产业共性关键技术创新专项(重点研发项目):面向林业生态环境的多模态人机交互技术研发与应用(No. cstc2017zdcy-zdyf0252)2017.09-2019.0940. 主持

[3]     重庆市人工智能技术创新重大主题专项(重点研发项目)园区智能巡检机器人开发及应用(cstc2017rgzn-zdyf0073),2017.09-2019.0940. 主持

[4]     重庆市人工智能技术创新重大主题专项(重点研发项目)面向商务旅居房车的混合增强智能系统研发与产业化(cstc2017rgzn-zdyf0033),    2017.09-2019.0980. 主持

[5]     国家自然科学基金(青年基金项目):基于量子自组织神经网络的汽车三元催化器故障诊断方法(No.    61403053),2015.01--2017.1225. 主持

[6]     重庆市科技人才培养计划(青年科技人才项目):量子Hopfield神经网络的汽车发动机电控单元故障诊断仪(No.    cstc2013kjrc-qnrc40005),2013.09--2015.0916.主持

[7]     重庆市教委科学技术研究项目:基于量子联想记忆的模拟电路多故障诊断(No.    KJ1400404),2014.01--2015.126. 主持

B. 发明专利目录:

[1]     李鹏华, 米怡, 孙健, 朱智勤, 程安宇.一种采用稀疏编码的自然语言语义深度解析算法, 2017.02, 中国,专利申请号:201710093898.5

[2]     李鹏华,刘太林,李嫄源,米怡,王欢.一种基于数据库与神经网络的车机自然语言人机交互算法, 2017.09,中国, 专利申请号:201710874715.3

[3]     李鹏华,赵芬,孙健,朱智勤,程安宇.基于深度神经网络的自然语言语义分析的系统及方法,2017.03,中国,专利申请号:201710172099.7

[4]     彭德光,李鹏华,孙健,利节.基于深度神经网络构建法律文本语法树的方法和装置,2016,7,中国, 专利申请号:CN106202010A.

[5]     李鹏华,米怡,朱智勤,李嫄源,朱庆元.一种基于2D /    3D汽车分析的尺度相关级联抑制分类算法, 2017.09,中国,    专利申请号:201710874713.4

[6]     李鹏华, 何春燕, 米怡, 刘太林, 黄智宇, 徐洋.一种基于卷积神经网络的多类障碍物检测与识别方法,    2016.12, 中国, 专利申请号:201611137636.6

[7]     李嫄源,李鹏华,    朱智勤. 一种基于摄像头的智能汽车定位与道路标识识别系统及方法,2017.01,中国,专利申请号: CN201710051078.X

[8]     朱智勤,王冠,李鹏华,米怡,赵芬.一种基于弱监督与明确闭塞建模的3D汽车对象类表示算法,    2017.09,中国, 专利申请号:201710874127.X

[9]     李嫄源,朱庆元,朱智勤,李鹏华,王冠.基于深度学习的车载交互控制算法, 2017.09,中国,    专利申请号:201710873933.5

[10]  李鹏华, 李银国, 柴毅, 岑明, 李永福, 邱翊峰, 周思. 采用量子Hopfield神经网络的模拟电路多故障诊断方法, 2015.4, 中国, 专利授权号:ZL201210569235.3

[11]  柴毅, 李鹏华, 邱逸峰, 熊庆宇, 魏善碧, 张可. 基于小波包分析和Hopfield网络的模拟故障电路诊断方法, 2015. 9, 中国, 专利授权号:ZL201210264149.1

[12]  李鹏华,刘晶晶,冯辉宗. 一种基于数据驱动的汽车三元催化器的故障诊断方法, 2016.09,中国, 专利申请号:201610864280.X

[13]  黎勇,李鹏华. 一种73平方剩余码的线性规划译码方法, 2014.04,中国, 专利申请号:201410177335.0

[14]  罗洪平,李鹏华. 一种汽车里程存取系统,201412,中国,专利申请号:201410822014.1

[15]  岑明,王斌,李银国,蒋建春,冯辉宗,李鹏华. 一种基于DSRCTelematics的车辆威胁评估系统,201506,中国,专利申请号:CN201510306832.0

C.发表的论文项目:

[1]     Li    P*. Global finite-time attitude    consensus tracking control for a group of rigid spacecraft[J].    International Journal of Systems Science, 2017(4):1-10.SCI二区, WOS:000409183900003

[2]     Li    P*, Li X, Wu K. Complete convergence of    randomly weighted END sequences and its application[J]. Journal of    Inequalities & Applications, 2017, 2017(1):182.SCI三区, WOS:000407738300001

[3]     Penghua    Li*, Yinguo Li, Qingyu Xiong, Yi Chai.    Short-term Load Forecasting: Application Of Hybrid Quantized Elman Neural    Networks[J]. International Journal of Electrical Power & Energy    Systems, 2014, 55:749-759.(SCI二区, IF: 3.432WOS:    000329333100075)

[4]     Penghua    Li*, Yi Chai, Qingyu Xiong.Quantized    neural modeling: hybrid quantized architecture in Elman networks[J]. Neural    Processing Letters,2013,163-187. (SCI二区, IF:2.240, WOS:    000316024100004, 25页长文)

[5]     Baomei    Qiu, Jianwen Wang, Penghua Li*. Full Digital Control of    Hemispherical Resonator Gyro Under Force-to-Rebalance Mode. IEEE Sensor    Journal, 2015,15(1):71-76. (SCI三区, WOS:    000344994300008)

[6]     Li    Penghua*, Chai Yi, Cen Ming, et al.    Multiple fault diagnosis of analog circuit using quantum Hopfield neural    network. [C]// Control and Decision Conference. IEEE, 2013:4238-4243. (SCI,    WOS : 000326977304055)

[7]     Penghua    Li*, Shunxing Zhang, Dechao Luo, Hongping    Luo. Fault Diagnosis of Analog Circuit Using Spectrogram And LVQ Neural    Network. [C]// Control and Decision Conference. IEEE, 2015:2673-2678. (SCI收录,    WOS:000375232904013)

[8]     Penghua    Li*, Minglong Chen, Fangchao Hu, Yang Xu.    A Spectrogram-based Voiceprint Recognition Using Deep Neural Network. [C]//    Control and Decision Conference. IEEE, 2015:2923-2927. (SCI收录,WOS:000375232904054)

[9]     Penghua    Li*, Fangchao Hu,Yinguo Li, Baomei Qiu.    Speaker Identification Based On Gammatone Cepstral Coefficients And General    Regression Neural Network. [C]// Control and Decision Conference. IEEE,    2014:751-756. (SCI收录,WOS:000343577700    141)

[10]  Penghua    Li*, Fangchao Hu, Yinguo Li, Yang Xu.    Speaker Identification Using Linear Predictive Cepstral Coefficients And    General Regression Neural Network. [C]//Control Conference. IEEE,    2014:4952-4956. (SCI收录,    WOS:000366482805012)

[11]  Baomei    Qiu, Penghua Li*, Peipei Chen,Yinguo Li. Control and Design of Small    Aerial Photography Stabilized Platform. [C]// Control Conference. IEEE, 2014:    816-819. (SCI收录,    WOS: 00034357 7700153)

[12]  Penghua    Li*, Shunxing Zhang, Huizong Feng,    Yuanyuan Li. Speaker identification using spectrogram and learning vector    quantization. Journal of Computational Information Systems 2015, 11(9):    3087-3095. (EI收录,    Accession number:20153201107544)

[13]  Penghua    Li*,Yinguo Li , Dechao Luo, Baomei Qiu.    Assessment of vehicle emissions using quantum SOM neural network. Journal    of Computational Information Systems 2014,10(4): 1429-1437. (EI收录,    Accession number: 20142117743876)

[14]  Penghua    Li*, Fangchao HU, Yinguo LI, Yang XU,    Speaker identification using neural network and NLP-KPCA techniques.    Journal of Computational Information Systems 2014,10(14) : 6125-6133. (EI收录,    Accession number: 20144200103529)

[15]  Hongping    Luo, Penghua Li*, Dechao Luo, Yuanyuan Li. Analog circuits fault    diagnosis using energy information of wavelet packet coefficients. Journal    of Computational Information Systems, 2015, 11(8): 2795-2803.(EI收录,    Accession number:20152400928056)

[16]  Rong    Wang, Penghua Li*, Zhang Li, Yuanyuan Li. Theoretical analysis of    handover performance in LTE-A heterogeneous network. Journal of    Computational Information Systems, 2015, 11(19): 6889-6899. (EI收录,    Accession number: 20155101706712)

[17]  Li    Penghua*, Li Yuanyuan, Luo Dechao.    Speaker identification using FrFT-based spectrogram and RBF neural    network[C]// Control Conference. IEEE, 2015:3674-3679.(EI收录,    Accession number: 20154601537803)

[18]  李鹏华,    柴毅*,    熊庆宇.    量子门Elman神经网络及其梯度扩展的量子反向传播学习算法[J].    自动化学报,    2014,39(9):1511-1522.  (EI: 20134316894267)

[19]  李鹏华*,    柴毅,    熊庆宇*,    柴华.    污水处理过程的QSOM出水水质预报[J].    重庆大学学报(自然科学版),    2012, 35(8):72-79.  (EI: 20124215582203)

[20]  李鹏华*,    蒋建春,    邱宝梅,.    模拟电路在小波能量描述下的Hopfield神经网络故障诊断方法[J].    重庆大学学报,    2014,37(7):136-146.

[21]  李鹏华*,    刘晶晶,冯辉宗,米怡.改进测度下的模糊C均值三元催化器故障诊断方法,    重庆大学学报,    2018 , 41(1):88-98.

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