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师资队伍

黄庆卿

黄庆卿简介



 







                  黄庆卿--护照规格



 

 

 

工学博士

 

 

博士研究生

 

 

副教授

 

 

 

所在单位

自动化学院

 

招生学科

控制科学与工程

 

 

 个人简介
       

重庆邮电大学副教授,19868月出生,20156月毕业于重庆大学机械传动国家重点实验室,获工学博士学位,NAMUR(国际过程自动化用户协会)中国智能制造工作组成员,主要研究方向为工业物联网、无线传感器网络、机械装备状态监测等。主持了国家自然科学基金项目青年科学基金项目机械振动无线传感器网络低时延数据预处理方法研究51605065),作为主要参研人参与重庆市重点产业共性关键技术创新专项基于物联网的智能仪器仪表、国家自然科学基金面上项目机械振动无线传感网络多级分层高精度同步采集方法研究51375514)、重庆市杰出青年自然科学基金重大装备传动系统嵌入式智能测试与故障诊断方法研究CQ    CSTC2011jjjq70001)、国家自然科学基金面上项目新型无线传感器网络模式下机械振动监测新方法50875272)等,研究将无线传感器网络引入机械状态监测中,研究面向机械振动监测的无线无源多参量传感器网络及系统。

 研究方向及主要成果
       

主要研究方向为工业物联网、无线传感器网络、机械装备状态监测等。

 

期刊发表论文:

[1] Qingqing Huang, Baoping Tang, Lei Deng.    Development of high synchronous acquisition accuracy wireless sensor    network for machine vibration monitoring[J]. Measurement, 2015, 66: 35-44.    (SCI )

[2] Qingqing Huang, Baoping Tang, Lei Deng, Jiaxu    Wang. A Divide-and-compress lossless compression scheme for bearing    vibration signals in wireless sensor networks[J]. Measurement, 2015, 67:    51-60. (SCI )

[3] 黄庆卿,    汤宝平,    邓蕾,    .    机械振动无线传感网络数据分块无损压缩方法[J].    仪器仪表学报,    2015, 36(7): 1605-1610.EI

[4] 黄庆卿,    汤宝平,    邓蕾,    .    无线传感器网络子带能量自适应数据压缩方法[J].    仪器仪表学报,    2014, 35(9): 1998-2003.EI

[5] 黄庆卿,    汤宝平,    邓蕾,    .    机械振动无线传感器网络跨层同步采集方法[J].    仪器仪表学报,    2014, 35(5): 1143-1148.EI

[6] 汤宝平,    黄庆卿,    邓蕾,    .    机械设备状态监测无线传感器网络研究进展[J].    振动.    测试与诊断,    2014, 34(1): 1-7.EI

授权发明专利

(1) 汤宝平,黄庆卿,裴勇,一种无线传感器网络数据无损压缩的方法,2015.05.06,中国,ZL201210255234.1

(2) 汤宝平,邓蕾,黄庆卿,阮啟东,一种无线传感器网络信道资源多级分配方法,2014.10.08,中国,ZL201210255196.X

 

 联系方式
       

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办公室电话:
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huangqq@cqupt.edu.cn

 备注
       

 

 

 

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