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师资队伍

张焱

张焱简介



 







                 



 

 

 

工学博士

 

 

博士研究生

 

 

讲师

 

 

 

所在单位

自动化学院

 

招生学科

控制科学与工程

 

 

 个人简介
       

重庆邮电大学讲师,19895月出生,201612月毕业于重庆大学机械传动国家重点实验室,获工学博士学位,NAMUR(国际过程自动化用户协会)中国智能制造工作组成员,主要研究方向为工业物联网、机械装备预测性维护等。主持国家自然科学基金青年基金项目“深度强化学习模式下空间滚动轴承变工况寿命状态表征和预测方法研究”(51705056),重庆市技术创新与应用示范专项产业类重点研发项目(cstc2018jszx-cyzdX0131),参研民用航天预研项目(JW20***012),主研国家自然科学基金面上项目(5127554651675065)、重庆市自然科学杰出青年基金计划项目(CQ    cstc2011jjjq70001)等,研究面向机械振动监测的无线无源多参量物联网络、机械信号分析与处理方法、机械装备智能化故障诊断与寿命预测技术与系统开发。

 研究方向及主要成果
       

期刊发表论文:

[1]    Yan Zhang, Baoping Tang, Ziran Liu, et al. An adaptive demodulation    approach for bearing fault detection based on adaptive wavelet filtering    and spectral subtraction[J]. Measurement Science and Technology, 2015,    27(2):025001.  (SCI: 000372573200002,)

[2]    Yan Zhang, Baoping Tang, Xin Xiao. Time-frequency interpretation of    multi-frequency signal from rotating machinery using an improved    Hilbert-Huang transform [J]. Measurement, 2016, 82: 221-239.  (SCI:    000369235600021)

[3]    Yan Zhang, Baoping Tang, Yan Han, et al. Bearing performance degradation    assessment based on time-frequency code features and SOM network[J].    Measurement Science & Technology, 2017, 28(4): 045601.  (SCI:    000399562000001)

[4]    张焱,    汤宝平,    邓蕾.    基于小波脊线的多分量信号瞬时参数估计及应用[J],    机械工程学报,    2014, 50(10): 1-8. (EI: 20143118006098)

[5]    张焱,    汤宝平,    邓蕾.    基于谱聚类初始化非负矩阵分解的机械故障诊断[J],    仪器仪表学报,    2013, 34(12): 2806-2811. (EI: 20140317209001)

[6]    张焱,    汤宝平,    刘自然.    时频表示特征约简的旋转机械故障特征提取方法[J],    振动工程学报,    2015, 28(1): 156-163. (EI: 20151500723667)

[7]    张焱,    汤宝平,    韩延,.    融合失效样本与截尾样本的滚动轴承寿命预测[J].    振动与冲击,    2017, 36(23):10-16. (EI: 20181204929714)

[8]    张焱,    汤宝平,    熊鹏.    多尺度变异粒子群优化MK-LSSVM的轴承寿命预测[J].    仪器仪表学报,    2016, 37(11):2489-2496. (EI: 20165103149878)

[9]    张焱,    汤宝平,    邓蕾等.    基于局域均值分解的自适应滤波滚动轴承故障特征提取[J],    振动与冲击,    2015, 34(23): 25-30. (EI: 20155101706776)

 

 联系方式
       

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 备注
       

 

 

 

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