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师资队伍

朱智勤

朱智勤,男,生于1988年10月1日,重庆邮电大学自动化学院副教授,硕士生导师。工学博士,重庆大学、亚利桑那州立大学联合培养博士,主要研究方向为图像处理、机器学习与智能控制领域。现已获得重庆市科技进步一等奖两项(排名7,13);主持国家级项目2项,省部级项目1项,横向项目1项,累计主持项目科研经费超过100万元;已在自动化学会推荐期刊、CCF推荐期刊等国际知名期刊、会议上发表期刊论文40余篇,其中以第一作者或通信作者发表SCI收录期刊论文10余篇、ESI高被引论文两篇,累计学术论文被引用600余次;担任IEEE transactions on Industrial Informatics、Measurements、Simulation Modelling Practice and Theory等国际知名期刊特邀审稿人。

A.科技奖励:

1. 2019年重庆市科技进步一等奖“车载仪表多模态互显示与智能制造关键技术及应用”(排名第7)。

2. 2018年重庆市科技进步一等奖“智慧金融集成生物识别关键技术及应用”(排名第13)。

B.主持科研项目

1.基于图像融合的高动态范围图像获取及质量评价 国家自然科学基金青年项目国家级 24万元。

2.面向功能的复杂系统故障安全建模与验证技术 中央军委装备发展部装备预研重点项目子课题 国家级 50万元。

3.深度学习下多曝光图像融合及质量评估方法研究 重庆市教委省部级 5万元。

4.深度学习下的特定目标识别重庆市地理信息和遥感应用中心横向35万元。

C.代表性论文:

[1]Zhu Z, Yin H*, Chai Y, Qi G, Tang D. A Novel Multi-modality Image Fusion Method Based on Image Decomposition and Sparse Representation [J]. Information Sciences ,432:516-529,2017。(自动化学会B类推荐期刊,ESI高被引论文, google学术引用88次,WOS引用67次,中科院1区,SCI收录);

[2]Zhu Z, Chai Y, Yin H*, Li Y, Liu Z. A novel dictionary learning approach for multi-modality medical image fusion[J]. Neurocomputing, 2016, 214:471-482。(CCF B类推荐期刊,中科院2区,SCI收录);

[3]Zhu Z, Zheng M; Qi G, Wang D, Xiang Y* A Phase Congruency and Local Laplacian Energy Based Multi-Modality Medical Image Fusion Method in NSCT Domain[J]. IEEE ACCESS, 2019, 7:20811-20824。(ESI高被引论文,google学术引用31次,WOS引用21次,中科院2区,SCI收录);

[4]Zhu Z, Qi G, Zheng M, Sun J, Chai Y, Blockchain based Consensus Checking in Decentralized Cloud Storage, [J], Simulation Modelling Practice & Theory, 2020, 102:101987. (自动化学会A类推荐期刊,SCI收录);

[5]Qi G,Zhu Z*, Ke E, Chen Y, Chai Y, Sun J . Fault-diagnosis for reciprocating compressors using big data and machine learning[J]. Simulation Modelling Practice & Theory, 2018, 80:104-127. (自动化学会A类推荐期刊,中科院3区, SCI收录);

[6]Sun J, Zhu Z*, Li H, Chai Y, Qi G, Wang H, Hu Y. H.. An integrated critic-actor neural network for reinforcement learning with application of DERs control in grid frequency regulation [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2019, 111:286-299。(中科院2区, SCI收录);

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